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体球比分网足球比分网: 信息化時代ERP:數據科學讓企業決策更精準

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發表于 2019-12-31 17:13:40 | 只看該作者
關鍵詞: ERP管理系統 , 信息化 , 數據科學 , 數字化
“大數據”可謂是當下最熱門的詞匯之一,在如今的數字化時代,一切都要用數據說話,對于企業決策更是如此。很多企業開始意識到數據在企業向數字化轉型中扮演的重要角色,努力成為數據驅動型企業,通過信息化ERP系統的應用提升數字化時代下的全新競爭力。

企業的數字化程度可以用“數據就緒指數(DRI)”來體現,數據就緒是指企業通過廣泛運用分析,使數據成為業務核心要素的能力。根據Tableau Software與 IDC聯合發布的報告顯示,數據就緒程度高的企業的業績平均比落后的企業高出90%,中國市場企業數據就緒指數在亞太地區排名第六,目前只有20%的企業處于數據就緒的領先地位。

從報告可以看出,數據就緒度對企業績效及業務成果具有一定的影響??紗尤瞬畔喙匾蛩?、流程、技術及管理這五個方面,判斷企業數據就緒情況。從管理的角度,企業通過應用信息化ERP管理系統能夠從憑個人直覺做決策轉向以數據驅動決策,實現數字化轉型升級。


企業管理:“憑個人直覺做決策”VS“以數據驅動決策”

傳統行業的數據就緒程度較低,其中的大多數企業管理層通常憑個人直覺與自身的經驗來做決策,或者是依靠傳統的數據分析,即基于歷史記錄和現階段產生的數據分析報告來做決策。以上都屬于較為主觀的決策方式,定位不夠準確,過于片面,存在一定的風險,無法發揮數據的真正價值,容易發生決策失誤。

而以數據驅動決策則通過采集海量數據,將相關信息進行整合提煉后,形成科學決策模型,當新情況發生時,可以用模型直接進行決策。無論是對市場的洞察、用戶需求的挖掘、產品分析還是商機的把控,都能獲得更加精細、可靠、高價值的信息,從而做出最有效的科學決策,得到更進一步突破和發展。與憑個人直覺做決策相比,數據驅動的可靠性與及時性更能作為決策依據,是驅動企業業務發展的關鍵因素。

8Manage FAS:推動企業數據驅動轉型,讓決策更加精準!

企業應該將數據驅動納入決策流程,為企業的管理和業務發展提供價值。8Manage是新一代ERP,以靈活、速度且高性價比的方式,幫助企業構建數據驅動體系,從技術、管理和流程上提升數據就緒度,實現數字化轉型。8Manage提供項目、采購、供應商、客戶、售后、財務、人才等管理功能,通過數據科學管理企業各項經營活動,以實時精準的數據,使決策水平得到最大化提升。

一體化管理:打造結構化、可靠、互聯的數據

對于企業數據與消費者數據所存在的非結構化、不可靠及不關聯的問題,8Manage的一體化管理框架,通過適當的數字化為企業生成和維護結構化數據,保證企業數據的可靠性和關聯性。幫助企業從未打通的筒倉式數字化或部分打通的數字化,提升到完全打通的一體化管理,達到更高水平的決策支持和管理效率,使企業與客戶、合作伙伴及供應商的信息與業務直通式處理,做出優化的決策。


數據精細化及真實性:降低交易中由不信任所產生的成本及延遲

交易的真實性是確保利益產生的前提,企業管理系統除了提供相關的數據分析外,還需要達到數據精細化的程度。如果數據是“粗糙”的,需要人工追蹤,且無法分辨真偽,偽數據的產生會給企業帶來無法補救的損失。8Manage采用“四眼原則”(雙重審核機制)模式及金融交易系統的實時直通式處理,通過獨特的實時交易型的事務處理技術,能夠保持數據的完整性,能防偽讓人誠實,保持交易的真實度,從而降低成本。

企業管理數據分析、學習、決策及行動能力

8Manage內置行為數據統計功能,有效捕獲項目、銷售、采購、服務等微觀行為數據,為企業和機器學習提供有用的行為統計數據。企業能夠快速及準確地獲取自己或員工、客戶伙伴及供應商的微觀行為統計信息,讓客戶、供應商、員工之間以及服務提供商保持誠實的同時,也有自我主動性的空間。企業可充分利用這些信息進行人工智能的深入學習,從而自動識別企業行為,得到改進的方法。

時代在進步,在數字化的時代背景下,企業如果不懂得利用數據,還停留在人工或者簡單電腦化的思維中,將注定會被淘汰。8Manage可以幫助企業從現時的數字化、精細化及一體化的水平快速提升到更高的水平,快速提升企業競爭力。

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